之前说过会写一篇图片搜索的专题文章，现在它来了 😉

本文会介绍不少关于图片搜索的一些网站、技巧、工具等，还有一些我个人的经验，相信能帮到你。

开始之前

搜图，其实可以分为两个场景：以图搜图，以及找素材图片。

本文的重点在于以图搜图，就是搜索相似图片或完全相同的图片，常用来寻找现有图片的原始出处，或者低分辨率缩略图的原始大图。

至于找素材图片，我在讲搜索引擎技巧（足足讲了三篇文章）的时候已经讲过了，感兴趣的可以在页面底部的合集找。

此外，在本文中，部分场景需要魔法上网，请自行搜索解决。

好了，废话不多说，开始吧！

简介

以图搜图，专业点叫反向图片搜索引擎。平常我们搜索图片是先输入关键词，然后找到符合关键词的图片；而反向图片搜索就是用图片去寻找符合图片的内容，比如类似的图片和该图片的信息。

这种场景还是不少见的：

找图：想找到关于这张图的更多信息，例如出处，无水印版，高清版
识图：识别图片上的信息，例如人物或物品。比如识别明星，花花草草，爆款商品等
来源：想知道这图出自哪部电影、动漫或漫画等
……

先从本地搜

我经常遇到这样的情况：找到一张图片后，发现它其实早就已经在自己的图片库里了，可以说是白找了。

所以，在找一张图片之前，先看看本地有没这个图片，是一个好习惯。

那么，怎么搜本地图片？首先，根据自己的印象去找是很低效的，推荐几个工具：

类视搜图 [1]：支持以图搜图，语义描述搜图，以色彩搜图，人脸搜图等，提供专业版
ImageSearch[2]：免费开源，操作简单，还可通过索引达到秒级得到结果，支持千万级数据
LocalMediaSearch[3]：免费开源，跨平台，支持通过文字和图片搜索本地图片和视频文件，支持 GPU 加速
Zookr[4]：老早的搜图工具了，但搜索速度较慢
嗅图狗 [5]：免费开源，支持多种搜索模式。但没索引机制，搜索起来较慢
链图云 [6]：识图过程会产生大量的缩略图，占用空间。搜索速度较慢
……

类似的软件还有很多，还有网友自己深入研究原理，搭建 Docker 镜像，写了一篇十万字的教程：向量数据库入坑：使用 Docker 和 Milvus 快速构建本地轻量图片搜索引擎 – 苏洋博客 [7]

个人看法：一般来说网上找些搜图软件就够用了，如果你要求比较高，再去研究也不迟。

接下来介绍一些在线搜图的网站。

用搜索引擎

谷歌搜图：https://s.google.com

综合各方面来讲，谷歌识图无疑是最强的，数据库丰富，识别准确。

操作方法如下，点击相机图标：

然后上传图片（或拖动照片、还可复制在线图片网址）即可识别：

一些小技巧：

如果一张图非常多人用，搜索结果会有很多页，得自个多翻几页，可能才找到出处。
把 UI 语言设置为所搜索关键词的语言，可以更好的匹配结果（搜索日语内容就设置为日语 UI，其他同理）

还有国人搭建了谷歌识图镜像站，无需魔法上网即可使用，谷粉识图：https://gfsoso.99lb.net/.html

但不得不说的是，谷歌识图最近越来越垃圾了……

Yandex 的效果也很不错，有时候比谷歌还好用，能搜到相似图片，也是很多人强推的一个，不用魔法上网，网页布局比谷歌好

官网：https://yandex.com/s

不过该英文版的网站最近好像不能用了，可以换成俄区的：https://yandex.ru/s/search

还有很多其他搜索引擎也提供搜图服务，建议搭配使用：

必应可视化搜索 [8]：微软出品，支持植物、商品、家具、狗狗、人物、建筑、地标等特色搜索。建议用国际版
百度搜图 [9]：一般，搜国内图片的话还行
搜狗识图 [10]：识图效果也可以，比较人性化，还做了 “通用识图，人物识别，找高清大图” 等分类
360 识图 [11]：试过几次，不太好用，只能说可以试试，不要抱太多希望

一般来说，首推谷歌和 Yandex。

但每个搜索引擎的算法不同，数据库不同，效果也不同，例如国内的图片用百度就还行。

如果一个图片搜不到，不妨换一个试试。

TinEye

官网：https://www.tineye.com，需魔法上网。

老牌搜图网站，资源非常丰富，也是非常推荐的一个搜索引擎。提供浏览器扩展，可通过右键菜单直接使用。

缺点：无法搜索到分辨率差距悬殊的图片（即小图找大图效果不好），如果图片被整的面目全非（例如加水印）也很难搜到

搜二次元

以上介绍的是通用的图片搜索，还有一些针对特定场景的搜索，例如二次元。

有时候我们无意中看到了一张动漫截图或者好看的图片，很感兴趣，就想找到这部动漫或者高清原图出处来源。

搜索引擎毕竟是通用的图片搜索，搜动漫不妨用专业的网站：

Trace

网址：https://trace.moe，需魔法上网

可以说是最专业的动漫截图搜索引擎，找动漫必备！

支持上传截图（点击文件夹图标）、将图片拖入页面、粘贴图片链接三种方式进行搜索：

通过截图追溯获取对应的动画场景，并显示出该截图属于哪部动画作品，以及准确的集数，甚至精确到秒，并提供几秒的预览：

还提供浏览器扩展（可以在官网底部找到） Search Anime by Screenshot，直接右键搜图：

类似谷歌，有国人搭建了一个镜像站，调用 Trace 的服务，无需魔法上网：https://tools.miku.ac/what_anime_is_this

提到这个，就不得不提其背后的原理和故事了。

该网站是香港开发者 soruly 的个人开源项目，作者收录了 1990 年之后的的正式发行的（日本）动画，然后经过一台双核 i7 处理器的机器分析之后，一共有几亿帧画面。

搜索原理：根据你上传的图片到它的数据库里进行对比，从而得知出处。

更难能可贵的是，作者一直在维护更新，基本上常见的动画都可以找得到，很多新出的也能找到。

注意，该网站对截图尺寸和质量要求比较严格，不太支持以下类型截图识别：

1990 年之前的动画
非日本动画，非正式发行的动画，即同人插图等
有额外添加的黑边，裁切过的不完整截图，经过滤镜处理的
画面过暗的，左右翻转的，分辨率过低的（须大于 320×180）
加了文字的表情包
….

网站的常见问题 FAQ 版块（https://trace.moe/faq）中写了很多内容，也可以在里面看看具体原因。

对于次数也有一定的限制。用的人很多，服务器承受不住，作者曾在推特上发表声明：每个 IP 仅每小时限用 3 次。

SauceNAO

官网：https://saucenao.com，需魔法上网

非常知名的网站，对于动画、漫画、插画作品、二次元图片等有着非常不错的搜索效果，包含了如 Pixiv、Yande、Anime、Movies、MangaDex、ArtStation 等数十亿张图像的数据库。

我经常用它来搜 Pixiv 的图，Twitter 的图能搜一部分。

支持上传图片，或者复制图片的网络链接：

上传图片，即可获得该图片的来源以及链接，甚至有 P 站画师 ID：

该网站也提供支持浏览器扩展，可以在右键菜单里添加多个图片搜索引擎（需魔法上网），可在官网获取：https://saucenao.com/tools/

值得一提的是，在搜索结果页，也可以很方便地跳转到其他平台（例如谷歌，trace.moe）进行搜索，点击对应图标即可：

该网站有部分广告，我这里已经屏蔽了。

IQDB

官网：https://iqdb.org，需魔法上网

看似简陋的网站，实际功能很强大，非常知名的聚合图片搜索引擎，主要用来搜索插画、动画、游戏、壁纸和漫画等内容，也很不错。

还有个专门搜 3D 内容的地址：3d.iqdb.org

这种聚合搜索还是很方便的，不用自己一个个打开网站、上传图片、点击搜索。

这里提一下 星愿浏览器 [12]，它内置了以图搜图功能，也是聚合搜索：

ascii2d

官网：http://www.ascii2d.net

主打动漫人物、二次元插画一类的图片。

此外，在搜推特的图这方面，它比 SauceNAO 更厉害一点；还可以用来搜 P 站的图。

提供了两种搜索模式「色合搜索」与「特征搜索」，在实际使用时：

色合搜索：适合搜索色调比较简单的图
特征搜索：适合搜索色彩比较繁杂的图

搜漫画

搜图 Bot 酱：https://soutubot.moe

主要支持 NH 内的漫画搜索

当然，用 SauceNAO 也能搜到部分漫画：

Galgame

如果你玩游戏，想搜 Galgame，不妨试试 https://ai.animedb.cn，也可以用来搜番

甚至还有介绍视频：AnimeTrace 以图识番 https://www.bilibili.com/video/BV1zb1aYVEKb

搜其他场景

除了二次元，还有很多学术领域的搜图，例如：

搜商品：如果你看到某样东西，想买，但是不知道关键字，就用电商平台的搜索功能
搜矿物：中国地质调查局发布了「地质云」—— 智能识别矿物系统，结合了 AI
搜鸟类：http://www.nsii.org.cn/2017/birdApp.php
搜素材：EveryPixel[13]，素材反向搜索，集合了 50 个图库图，对设计师很有用
Berify[14]：帮你找有谁盗用了你的图像或视频，例如律师用它来找诉讼证据等。收费网站
identify[15]：帮你辨别图像中的物体，并生成一系列描述图片内容的关键词和标签。结合了谷歌和亚马逊的识别系统，用了大量数据训练，可以达到 “人类的初级认知水平”
搜植物：
专门识花的 App：形色
问植物的 App：格物
https://ppbc.iplant.cn，由中国科学院植物研究所建设的植物图像库，收集整理了各种植物照片、图像资料，堪称最大的植物分类图片库，非常专业。可以通过关键词和图片进行搜索，准确率非常高。
……

如果你不知道某些领域该用什么网站搜，不妨直接用搜索引擎搜关键字，例如 “搜鸟网”、“识别植物的网站”…

搜图方法论

网上的搜图工具很多，但重要的是搜图的思路，以及多实践。

我自己总结了一些要点：

根据场景进行搜索
图片预处理后再搜
补充图片信息
终极大法：发动群众的力量

根据场景搜

首先搞清楚想搜的图，是哪个方面的，二次元？商品？建筑？植物？然后选择对应的搜索引擎或网站。
如果是二次元，优先使用 SauceNAO，搜不到再跳转到其他网站即可
在动漫方面，trace.moe 更专业，很多刚上映的动漫都能搜出来
在推特方面，ascii2d 更专业，能搜到的图片更多
……

值得一提的是，很多时候搜一张图，只会定位到该博主的主页，而不会直接给出具体的出处。

此时，就得自个往下翻了，一个个动态看下去（相信经常找图的人，会有这样的感触）。

例如，阿虚同学在教程以图搜图就仅仅是把图片甩给识图引擎？里就提过，找了去年的动态才找到：

这里我提供一个思路：除了一条条往下翻，还可以下载该博主全部的图片，然后再用本地搜索。

我之前就写过类似的教程：一个批量爬取微博数据的神器，分享了一个 Python 的爬虫工具

预处理

一般来说，以图找图，使用的图越完整越好。

当图处于很模糊 / 大量水印等状态时，搜索效果就不好了。

所以，遇到搜不到的情况，不妨试试预处理后，再搜。

如果图太模糊或者太小，可以考虑对其进行清晰化，例如：

Bigjpg：http://bigjpg.com，还提供 Windows、Mac、Android 下载，甚至还有微信小程序
jpgHD：https://jpghd.com，人工智能老照片无损修复，提供 Windows、Mac，iOS 和 Android
waifu2x：https://waifu2x.booru.pics
PhotoShop：通道去噪点、模糊、高反差保留、图层叠加、锐化等等

如果图片有水印，可能会误导搜索引擎，可以考虑用微软画图裁剪掉水印部分，或者用 Photoshop、AI 去水印。

如果图不是完整的原图（被裁剪过，PS 等），尽量找到完整的图后，再进行二次搜索。

例如，想搜某人头像的动漫出处这种情况，直接用 trace.moe 或 IQDB 可能搜不到，因为只是部分截图。

即使用搜索引擎搜，一般出的结果也是头像：

所以，先想办法找个原图，例如用其他搜索引擎试试，找个尺寸更多、更完整的图：

然后再试试用 SauceNAO 等专业网站：

如果是动态图，部分搜索引擎可能不支持，得自个对动图取帧，例如用 ScreenToGIF，或者直接截图。

当然，取帧肯定也得选择画面清晰，和那种容易被人截图发布到网上的画面。

补充图片信息

在用搜索引擎搜图时，还可以在输入框里补充图片信息（例如图片上印刷的文字），更加精确：

群众的力量

如果你怎么都搜不到一张图，还有一个终极大招：问广大网友（~~也叫人脑识图~~）。

只要你有诚意，大部分网友还是乐于助人的。例如：

知名的微博鉴物专家 @博物杂志 [16]
知名的 B 站本子大师 @本子魔法使 [17]
……

还可以在一些论坛、社交平台里发帖等，至少我看到的大部分帖子都有人回复。

使用第三方工具

搜图的一般过程为：

打开搜图网站，上传图片，点击搜索；
如果某个网站找不到，那就换一个网站，再次上传，再次点击搜索

可以看到，过程还是有点繁琐的，使用一些专门的搜图扩展和油猴脚本，有助于提高效率。推荐：

二箱 [18]：包含了百度、谷歌、必应、Yandex、TinEye、IQDB、SauceNao 二次元画像七个搜索引擎。
Search by Image[19]：精选扩展，30w 用户，还提供 Firefox、Bing、Opera 版本的扩展，以及 iOS ，开源。作者还开发了 Buster 这个扩展。
Search By Image[20]：脚本，20w 安装量，作者一直在维护

如果你用 Telegram，也可以用 Bot：

Tracemoe Bot：https://t.me/WhatAnimeBot
SauceNAO bot：https://t.me/SauceNAObot
IQDB bot：https://t.me/iqdb_org_bot
ASCII2D bot：https://t.me/ascii2d_bot

最后

本文介绍了一些搜图网站，以及搜图的一些经验，相信能帮助大家找到绝大多数图片了。

如果还有兴趣，大家可以自行接着研究～

最后升华下：其实找图最重要的是决心，是发动自己所有力量去找。找图的过程是很枯燥的，很容易让人放弃，但大部分情况下，只要你坚持，多试试几个平台，总能找到。

这些教程也写的不错，可以看看：

以图搜图就仅仅是把图片甩给识图引擎？：作者阿虚同学
帮助：寻找原图 – 萌娘百科万物皆可萌的百科全书 https://zh.moegirl.org.cn/zh-hans/Help:%20 寻找原图
未名的图站寻图指南 – 哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/opus/36493492294284909

码字不易，欢迎点赞、关注！

相关链接

[1]类视搜图: https://ls-ai.cn/localsearch/

[2]ImageSearch: https://github.com/ldqk/ImageSearch

[3]LocalMediaSearch: https://github.com/kaisen-wang/local-media-search

[4]Zookr: https://gitlab.com/kneels/Zookr

[5]嗅图狗: https://github.com/naturalcaduceus/picSniffer

[6]链图云: https://www.lianty.com

[7]向量数据库入坑：使用 Docker 和 Milvus 快速构建本地轻量图片搜索引擎 – 苏洋博客: https://soulteary.com/2022/09/24/use-docker-and-milvus-to-quickly-build-a-local-lightweight-image-search-engine.html

[8]必应可视化搜索: https://www.bing.com/visualsearch

[9]百度搜图: https://image.baidu.com/

[10]搜狗识图: http://pic.sogou.com/

[11]360 识图: http://image.so.com/

[12]星愿浏览器: https://www.twinkstar.cn

[13]EveryPixel: https://www.everypixel.com

[14]Berify: http://berify.com

[15]identify: http://imageidentify.com

[16]@博物杂志: https://weibo.com/u/1195054531

[17]@本子魔法使: https://www.bilibili.com/opus/797181501315743761

[18]二箱: https://chromewebstore.google.com/detail/kidibbfcblfbbafhnlanccjjdehoahep

[19]Search by Image: https://chromewebstore.google.com/detail/cnojnbdhbhnkbcieeekonklommdnndci